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MÓDULO I - ESTATÍSTICA BÁSICA - Variável aleatória:Caracterização/ Medidas de tendência central/ Medidas de dispersão/ Modelos de distribuição de probabilidades; Principais modelos de distribuição de probabilidades e suas aplicações: Distribuição binomial/ Distribuição Poisson/ Distribuição exponencial/ Distribuição normal/ Distribuição de amostras; Teorema do limite central;
MÓDULO II - ESTATÍSTICA INDUTIVA - Conceitos de hipótese e erros de decisão; Testes de hipóteses e aplicação prática na tomada de decisão:Testes de uma população/ Testes de duas populações/ Testes de aderência; PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS - ANOVA - Conceitos básicos / aplicações ONE WAY; Múltiplos Fatores:Efeito bloco / Efeito hierárquico; Análise de Resíduos; ANÁLISE DE REGRESSÃO: Regressão Simples/ Regressão Múltipla/ Análise de Resíduos/ Variáveis “DUMMY”; EXPERIMENTOS FATORIAIS: Fatores completos/ Fatores fracionários; MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO: Técnica "SIMPLEX"/ Superfície de resposta;
MÓDULO III - CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO - População, amostra; Variável aleatória:Caracterização/ Medidas de tendência central/ Medidas de dispersão/ Modelos de distribuição de probabilidades; Teoremas do limite central; Tipos de cartas de controle - critérios de controle:Variáveis contínuas discretas; Capacidade do processo CP e CPK; Desenvolvimento/ implementação de um sistema de CEP.
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